Se busca que quienes cursen:
- Comprendan fundamentos teóricos avanzados de bases de datos para resolver problemas actuales.
- Conozcan los mecanismos de optimización y de eficiencia de una base de datos.
- Configuren motores de bases de datos relacionales.
- Comprendan los fundamentos básicos de Data Mining y Data Warehousing.
Modos de Cursada: Cuatrimestral Presencial
Horas Semanales: 4 horas
Demanda de tiempo en casa semanal: 4 horas
Sitio web:
- Aún no disponible
Programa de la materia:
Contenidos Mínimos:
- Cuestiones de eficiencia en el acceso a bases de datos, entre otras: transformación de consultas, hints al motor, trabajo sobre índices.
- Configuraciones de nivel físico en un motor de base de datos relacional, p.ej. tablespaces y replicación.
- Tipos de datos no-standard en bases de datos, como ser blobs o XML.
- Implementación física de bases de datos relacionales, en particular: manejo eficiente de archivos, implementación de índices usando árboles B y variantes.
- Conceptos básicos de Data Mining y Data Warehousing.